Ngày nay, mọi người truy cập và tiêu thụ thông tin với tốc độ đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, hầu hết mọi người không nghĩ về thực tế rằng tất cả những thông tin ở ngay trong tầm tay của chúng ta phải đến từ đâu đó. Ngày càng nhiều, cái "đâu đó" đó chính là cơ sở dữ liệu đồ thị.
Nói một cách đơn giản, các cơ sở dữ liệu đồ thị giúp kết nối các chấm của thế giới của chúng ta thành các mối quan hệ. Không giống như các cơ sở dữ liệu quan hệ mô hình hóa dữ liệu thành các hàng và cột, mô hình dữ liệu đồ thị phản ánh thế giới thực và sự phức tạp của nó. Các mối quan hệ giữa các dữ liệu được ghi lại và suy luận khi dữ liệu được lưu trữ. Những mối quan hệ đó cung cấp ngữ cảnh phong phú hơn nhiều.
Sự chuyển đổi trực quan, cơ bản này trong cách chúng ta lưu trữ và khai thác dữ liệu đã cho phép các tổ chức chuyển đổi trải nghiệm khách hàng, phân tích rủi ro, tối ưu hóa quy trình, ra quyết định và phân tích dự đoán.
Đề án kinh doanh cho cơ sở dữ liệu đồ thị gốc
Một cơ sở dữ liệu đồ thị gốc được thiết kế để cung cấp các truy vấn cực nhanh trên hàng tỷ điểm dữ liệu. Nó cũng linh hoạt đối với sự thay đổi, giúp dễ dàng lặp lại các ứng dụng để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh và nhu cầu thị trường mới nhất. Nhiều công ty đang nhận ra giá trị của việc hiểu các kết nối trong dữ liệu của họ để đạt được các mục tiêu như:
- Đưa ra quyết định chính xác hơn trong thời gian thực.
- Đạt được các dự đoán tốt hơn bằng cách phân tích các mối quan hệ dữ liệu.
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng để cạnh tranh hiệu quả hơn trên thị trường.
Các công ty hàng đầu trong các ngành công nghiệp đa dạng như bán lẻ, ngân hàng, giao thông vận tải và sản xuất đã tìm thấy nhiều trường hợp sử dụng cho cơ sở dữ liệu đồ thị bao gồm quản lý mạng, quản lý dữ liệu gốc, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, phát hiện gian lận, bảo mật mạng và đề xuất thời gian thực. Họ chuyển sang các cơ sở dữ liệu đồ thị vì các công cụ hiện tại của họ không được trang bị để hỗ trợ các truy vấn dữ liệu phức tạp và bề mặt các hiểu biết sâu sắc về dữ liệu để đáp ứng các nhu cầu kinh doanh hiện tại và tương lai.
Dưới đây là một số cách nền tảng dữ liệu đồ thị thêm giá trị
Nếu tổ chức của bạn có các trường hợp sử dụng đặc trưng bởi nhiều nguồn dữ liệu, sự gia tăng phức tạp, nhu cầu thích ứng nhanh chóng và yêu cầu thời gian phản hồi nhanh, đã đến lúc nghiên cứu cách một nền tảng dữ liệu đồ thị như Neo4j có thể giúp đỡ.
- Phát hiện ra những hiểu biết với các truy vấn thời gian thực. Gã khổng lồ thương mại điện tử eBay thúc đẩy doanh số bằng một bot mua sắm cá nhân chuyên nghiệp hướng dẫn người dùng một cách chính xác đến sản phẩm phù hợp nhất. Ứng dụng AI phản hồi các truy vấn trong vài milli giây dựa trên một đồ thị kiến thức kết hợp 1,5 tỷ danh sách sản phẩm với các tương tác mua sắm của 135 triệu người mua. Trải nghiệm người dùng được nâng cao hỗ trợ ra quyết định chính xác trong thời gian thực cho người mua sắm trực tuyến.
- Nâng cao các mô hình ML của bạn để tạo ra giá trị kinh doanh. Công ty truyền thông Meredith là một tập đoàn truyền thông mà các thương hiệu bao gồm Better Homes & Gardens, People, InStyle và Allrecipes. Lưu lượng truy cập trang web cung cấp cho Meredith 14 tỷ điểm dữ liệu ẩn danh. Meredith sử dụng Khoa học dữ liệu đồ thị Neo4j để giải quyết biển dữ liệu đó thành 163 triệu hồ sơ người dùng duy nhất. Hiểu biết tốt hơn về người dùng của họ đã cho phép họ phục vụ nội dung thỏa mãn, với kết quả thực tế: tăng 600% lưu lượng truy cập web.
- Thúc đẩy hiệu suất với cơ sở dữ liệu đồ thị dưới dạng dịch vụ. Công ty nội dung du lịch trực tuyến Tourism Media tạo ra hàng triệu trang thông tin cập nhật cho các nhà lãnh đạo ngành du lịch. Công ty bắt đầu xây dựng sản phẩm của mình trên cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng nó quá chậm để xử lý các truy vấn phức tạp trên dữ liệu sản phẩm, điểm đến, địa lý và bên thứ ba có liên quan chặt chẽ và luôn thay đổi. Tourism Media chuyển sang nền tảng dữ liệu đồ thị và hiện tạo ra hơn 10 triệu trang nội dung tươi mới cho hơn 300.000 thành phố chỉ trong vài giờ, thay vì vài ngày.
Tại sao Neo4j là nền tảng dữ liệu đồ thị phù hợp cho tổ chức của bạn
Neo4j là tiên phong của đổi mới đồ thị. Cơ sở dữ liệu Đồ thị Neo4j được xây dựng trên động cơ đồ thị gốc với kiến trúc có thể mở rộng được tối ưu hóa cho tốc độ cũng như tuân thủ ACID để đảm bảo tính dự đoán của các truy vấn dựa trên mối quan hệ, tất cả mà không làm ảnh hưởng đến tính toàn vẹn dữ liệu của khách hàng.
Việc có nền tảng dữ liệu đồ thị hàng đầu có sẵn dưới dạng dịch vụ trên các nền tảng đám mây lớn, nơi các công ty có thể sử dụng các cam kết chi tiêu hiện có hoặc thậm chí thử nghiệm miễn phí, cung cấp một lối lên dễ dàng cho phát triển nhanh chóng các ứng dụng khác biệt được thúc đẩy bởi các mối quan hệ trong dữ liệu của bạn.
"Khi khách hàng của chúng tôi chọn Neo4j cho hành trình công nghệ đồ thị của họ, đó là vì chúng tôi có một nền tảng doanh nghiệp đã được chứng minh cung cấp không chỉ tính nhất quán giao dịch ACID, mà còn cung cấp khả năng mở rộng, hiệu suất và bảo mật cần thiết cho một hệ thống cơ sở dữ liệu sản xuất. "," Chandra Rangan, Giám đốc Tiếp thị trưởng của Neo4j chia sẻ. “Chúng tôi tiếp tục đổi mới trong không gian bằng cách mở rộng công cụ nhà phát triển của chúng tôi, xác định các tiêu chuẩn truy vấn đồ thị, thúc đẩy phát triển thuật toán đồ thị cho các nhà khoa học dữ liệu và hoàn thiện kiến trúc đồ thị gốc của chúng tôi. Khách hàng của chúng tôi hưởng lợi từ kinh nghiệm sâu sắc trong lĩnh vực của chúng tôi trên các ngành công nghiệp, cho phép họ giải quyết một loạt các trường hợp sử dụng. "
Rất dễ dàng để bắt đầu. Neo4j AuraDB (người chiến thắng Giải thưởng Sản phẩm SaaS dựa trên dữ liệu tốt nhất năm 2022) là một nền tảng dữ liệu đồ thị được quản lý hoàn toàn có sẵn trên AWS, Azure và Google Cloud. Đối với các nhà khoa học dữ liệu, Neo4j AuraDS lớp trên các khả năng khoa học dữ liệu đồ thị đầy đủ, bao gồm hơn 65 thuật toán đồ thị đã được tinh chỉnh sẵn, sẵn sàng chạy.
Tóm tắt
Nhìn chung, cơ sở dữ liệu đồ thị đã cách mạng hóa cách chúng ta lưu trữ và khai thác dữ liệu. Không giống như các cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, cơ sở dữ liệu đồ thị phản ánh thế giới thực và sự phức tạp của nó, ghi lại các mối quan hệ giữa dữ liệu khi chúng được lưu trữ. Sự chuyển đổi trực quan này đã cho phép các tổ chức chuyển đổi hoạt động của họ, từ việc đưa ra quyết định chính xác trong thời gian thực đến nâng cao các mô hình học máy, tối ưu hóa quy trình, cải thiện trải nghiệm khách hàng và đưa ra dự đoán dựa trên các mối quan hệ dữ liệu.
Nhiều ngành công nghiệp, như bán lẻ, ngân hàng, giao thông vận tải và sản xuất, đã thấy cơ sở dữ liệu đồ thị có giá trị vô cùng để đạt được các mục tiêu kinh doanh của họ. Các công ty có thể có được những hiểu biết sâu sắc từ các truy vấn dữ liệu phức tạp với thời gian phản hồi nhanh chóng, giúp dễ dàng thích ứng với các yêu cầu kinh doanh và thị trường mới nhất.
Biết rằng việc quản lý cơ sở dữ liệu đồ thị của bạn được kiểm soát loại bỏ nhiều lo lắng và gánh nặng và giải phóng các nhóm của bạn để tập trung vào những gì quan trọng nhất. Tại sao không bắt đầu ngay hôm nay? Bạn có thể có được phiên bản Neo4j AuraDB miễn phí của riêng mình chạy nhanh như bạn có thể pha một ấm cà phê.
Kết luận
Như vậy, công nghệ đồ thị đã cách mạng hóa cách chúng ta lưu trữ và khai thác dữ liệu. Các công ty đã và đang áp dụng công nghệ đồ thị để thúc đẩy kết quả kinh doanh thông qua việc cung cấp các cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu phức tạp, tối ưu hóa quy trình và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Với lợi ích vượt trội mà nó mang lại, công nghệ đồ thị chắc chắn sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp thích ứng và dẫn đầu trong môi trường kinh doanh năng động.
Doanh nghiệp cũng cần tiếp cận các dịch vụ lưu trữ không giới hạn như Cloud Storage.
Comments
Post a Comment